國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)顯示，2022年1-5月社會消費品零售總額171689億元，同比下降1.5%。其中，全國網上零售額49604億元，同比增長2.9%，顯然，實體零售發(fā)展不容樂觀。
在存量市場增長困難的情況下，實體零售企業(yè)“增效”重點在于以數(shù)據(jù)為驅動進行客戶全生命周期經營，進而提高復購率、提升客單價；而“降本”的關鍵則在于企業(yè)內功：供應鏈效率。
數(shù)勢供應鏈產品負責人Tracy認為，企業(yè)應完善供應鏈數(shù)字化，以數(shù)據(jù)為驅動實現(xiàn)供應鏈智慧化運營，最終獲取業(yè)績增長。以下具體分享Tracy的零售企業(yè)供應鏈“內功修煉”的前沿秘籍。
01 零售供應鏈庫存管理需制定合理目標，優(yōu)化庫存結構，以提升企業(yè)經營績效
商品的銷售供應和交付能力已經成為中國消費者評價零售商的關鍵維度。而中國零售市場普遍存在庫存過剩和特殊節(jié)點（如促銷）商品高缺貨并存的問題，導致客戶消費體驗度和企業(yè)經營績效雙低。因此，為從根本上解決困境，找到企業(yè)財務指標（GMV）、卓越的客戶體驗（及時送達）、健康的庫存水平和更低的運營成本四者之間的平衡，盡快制定合理的庫存管理目標至關重要。
1.普遍庫存過剩：存貨周轉效率較低，經營能力面臨挑戰(zhàn)
存貨周轉率是對流動資產周轉率的補充說明，是衡量企業(yè)投入生產、存貨管理水平、銷售收回能力的綜合性指標。對于大眾商品的零售企業(yè)如實體商超，其庫存周轉率是衡量該企業(yè)運營水平的一個重要指標。存貨周轉天數(shù)越短，周轉率越高，在經營能力和效率方面更有優(yōu)勢，反之效率更低。
存貨周轉率=營業(yè)成本/年平均存貨余額
存貨周轉天數(shù)=365（天）/存貨周轉率
基于公開數(shù)據(jù)調研顯示，中國庫存周轉天數(shù)超市行業(yè)的中位數(shù)為62.53天，即便相同業(yè)態(tài)的企業(yè)，其庫存周轉天數(shù)也是天差地別。
比如行業(yè)標桿京東的庫存周轉天數(shù)當前最新數(shù)據(jù)為30.2天，一年能周轉12.1次；從全球范圍來看，零售業(yè)周轉效率標桿Costco的庫存周轉為30天左右。但我國眾多零售企業(yè)的庫存周轉天數(shù)依舊與標桿企業(yè)有著巨大差距，如下圖所示。
過高的存庫數(shù)量占用企業(yè)現(xiàn)金的機會成本及空間的倉儲成本，增加銷毀處置費用和物流費用等，不利于企業(yè)健康經營。
【2020年各大企業(yè)存貨周轉天數(shù)比較 數(shù)據(jù)來源公開數(shù)據(jù)】
2.高庫存高缺貨并存：促銷節(jié)點需求暴增，供應鏈庫存管理預測斷層，喪失銷售機會。
隨著線上線下銷售渠道的打通，中國的零售行業(yè)迎來了更高的銷量及更快出貨的時代紅利，但與此同時也為企業(yè)供應鏈帶來了更多挑戰(zhàn)。
大型促銷活動的銷量指數(shù)級的暴增，僅靠歷史基線已無法準確把握消費者需求，這讓企業(yè)們在備貨時常常一籌莫展，需求預測的難度倍增。同時，安全庫存通過人工設置等問題，也導致企業(yè)無法及時的依據(jù)實際銷售情況和供應鏈履約等動態(tài)進行實時計算。
在這種情況下，零售企業(yè)也會面臨某種商品庫存過低的問題，直接帶來銷售收入損失和客戶評價下降。據(jù)Oracle Retail《迎來拐點的零售業(yè):2021 年消費者研究報告》顯示,是否有現(xiàn)貨是決定下單的關鍵因素,31%的消費者表示產品供貨能力是品牌/公司吸引他們的一大因素,而 22%的消費者表示不會等待零售商補貨,而是直接轉去其他地方購物。因此，供應鏈庫存管理預測斷層，最終或將導致企業(yè)市場份額減少。
3.優(yōu)化庫存結構，提升企業(yè)客戶服務能力，提升經營指標。
因而，Tracy認為實體零售企業(yè)的供應鏈體系應重點關注庫存優(yōu)化，制定合理的庫存管理目標，平衡需求滿足率和供應鏈成本，真正實現(xiàn)“庫存剛剛好”。
一方面可以向客戶提供更高水平的服務，提升客戶滿意度，構筑企業(yè)競爭優(yōu)勢。一方面可以提升庫存健康度情況，降低資金占用、庫存空間占用等成本，優(yōu)化庫存結構，從而提升企業(yè)經營績效。
具體而言，合理的庫存水平對銷售、財務指標、倉儲費用和營運費用都有著不同程度的影響。比如，它可以進一步提升現(xiàn)貨率降低缺貨率，從而減少銷售機會的流失；可以進一步降低庫存周轉天數(shù)，對財務指標來說釋放更多現(xiàn)金流，提高收益。
例如，假設A公司日均庫存金額為500億，金額的周轉周期為40天，在該公司庫存優(yōu)化1天的情況下，現(xiàn)金流就會每天釋放12.5億資金，假設該公司將所釋放的現(xiàn)金進行年化投資，投資回報率為10%-12%，那么每年就會多出1.25億-1.5億的收益。
02 決策質量差和業(yè)務執(zhí)行不利時企業(yè)供應鏈庫存管理不佳的重要原因
企業(yè)供應鏈庫存日常管理涉及決策、執(zhí)行和診斷復盤三個層級。決策層主要是針對需求預測、采購/補貨、調撥、滯銷清理等進行業(yè)務計劃制定；執(zhí)行層基于決策層計劃，進行實際業(yè)務操作如采購申請、揀貨打包、收貨上架、報損、退供、配送等，保證各個環(huán)節(jié)的及時執(zhí)行和完成；診斷層進行全流程的監(jiān)控、診斷、調控，如：采購履約的監(jiān)控診斷、滯銷清理的跟蹤、庫存結構監(jiān)控診斷、缺貨歸因分析、銷量預測準確度跟蹤、滯銷歸因分析等，形成完整的閉環(huán)。
整體鏈路十分復雜，如未有先進的供應鏈庫存管理體系，則可能出現(xiàn)銷量預測不準、庫存策略不匹配、例外事件發(fā)生后知后覺等問題。而在這個過程中，決策質量不佳和業(yè)務執(zhí)行不到位是最“根”性的問題。
決策質量不佳主要體現(xiàn)在：
1）外部數(shù)據(jù)缺乏，內部數(shù)據(jù)不完善等原因導致銷量預測不準，預估過高or過低；
2）依賴員工經驗預測&決策，個體能力差異較大導致庫存決策質量參差不齊，預估過高or過低；
3）單一預測/補貨模型無法匹配多重場景導致采購/補貨/調撥不準，需求量&時間不匹配；
4）庫存結構監(jiān)控與診斷缺失導致不便實時做出最佳優(yōu)化庫存結構決策，使得滯銷清理方式選擇&時間節(jié)奏匹配不佳。
業(yè)務執(zhí)行不到位主要體現(xiàn)在：
1）業(yè)務管理方法論缺失導致缺乏標準的業(yè)務SOP流程；
2）業(yè)務管理指標體系缺失導致有SOP流程，但是依靠人工自覺、缺乏有效的管理工具；
3）庫存過程監(jiān)控與診斷的缺失導致例外事件或異常發(fā)生后知后覺，過程管理能力弱只能結果管理。
03 零售企業(yè)供應鏈“內功修煉”的秘籍：
從庫存健康度分析診斷到庫存管理建議的組合拳
針對上述現(xiàn)實問題，Tracy詳細介紹了數(shù)勢供應鏈優(yōu)化決策平臺（SOF）的幾大功能，“組合拳”出擊，為企業(yè)提供從庫存健康度分析診斷到需求預測，到庫存決策建議及優(yōu)化于一體的解決方案，通過提高供應鏈數(shù)字化能力推動業(yè)務的整體升級。
1.庫存健康度分析診斷：確保企業(yè)庫存管理的健康水平
首先為更好的提升現(xiàn)貨率、降低庫存周轉天數(shù)，我們需要對企業(yè)進行庫存健康分析，尋找?guī)齑婧侠硇宰顑?yōu)解。行業(yè)專家認為，庫存健康，它是資產；庫存不健康，資產秒變負債。可見庫存健康度對于企業(yè)現(xiàn)金流的直接影響。
數(shù)勢供應鏈優(yōu)化決策平臺的庫存健康功能基于企業(yè)自身的庫存數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)、采購數(shù)據(jù)、主數(shù)據(jù)等多維度數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)分析洞察業(yè)務流程中的相關表現(xiàn)。通過KPI跟蹤、備貨/周轉健康分析、ABC分析、特殊庫存跟蹤等方式將庫存可視化分析。
2. 需求預測：應用智能算法實現(xiàn)需求預測準確率提升，賦能供應鏈決策各環(huán)節(jié)
為降低庫存周轉天數(shù)及提升客戶服務水平，數(shù)勢搭建的智能預測系統(tǒng)，通過歷史銷量、天氣、節(jié)假日、商品、營促銷活動、銷售渠道等內外部數(shù)據(jù)、預測參數(shù)等多點協(xié)同，幫助零售企業(yè)獲得更準確的需求計劃和補貨計劃。
數(shù)勢特有的AI集成模型庫采用集成學習方法，既具備時間序列的穩(wěn)定性，同時能納入多維特征，對于算法效果提升顯著。
比如，數(shù)勢在助力企業(yè)人、貨、場串聯(lián)的數(shù)字化升級的過程中，所服務的某頭部零售商超預測誤差率較之前降低16.9%，遠超行業(yè)基本水平。
【企業(yè)預測誤差率表現(xiàn)圖 來源于數(shù)勢科技】
3. 庫存策略建議：基于業(yè)務場景匹配補貨功能，實現(xiàn)補貨準確性及補貨人效的提升
為合理應對頻繁促銷手段帶來的銷量波動及人工經驗補貨效果難以保證等問題，數(shù)勢智能補貨依據(jù)歷史銷量、銷量波動程度等對商品進行層級分類，結合各級補貨參數(shù)，自動計算補貨計劃。
該系統(tǒng)提供：
1）多級協(xié)同的補貨決策，實現(xiàn)全網庫存平衡。
2） 結合業(yè)務實際需求，動態(tài)計算安全庫存。
3）自動核查補貨建議量，并提供人工檢查建議，提升補貨人員業(yè)務效率和補貨建議量采納率，真正解放門店及倉庫的訂補貨人員。
數(shù)勢服務的某頭部零售商超企業(yè)通過該產品的落地執(zhí)行實現(xiàn)缺貨率下降35%，補貨人效提升50%+，DOH水平維持在約15天的效果。
4. 庫存優(yōu)化：定制化清滯銷方案，實時滯銷品智能動態(tài)清理
數(shù)勢智能清滯銷系統(tǒng)在定義規(guī)則時基于豐富的行業(yè)know-how，系統(tǒng)默認直接植入標準版的滯銷品口徑；同時也支持客戶根據(jù)自身需求，靈活自定義不同類目的滯銷品口徑。
在配置清滯銷方案環(huán)節(jié)，系統(tǒng)為企業(yè)提供返倉處理、店間調撥、打折促銷、退供應商四種可行的解決方案，并支持對各方案自定義相應的約束條件；同時也可根據(jù)客戶自身實際情況進行靈活的方案選擇。內置的算法會依據(jù)配置的清滯銷方案優(yōu)先級，結合商品的價格彈性、周邊門店的需求量等，給出對應的建議折扣、建議調撥量、建議返倉、建議退供等方案。
同步的該系統(tǒng)會支持監(jiān)控當前清滯銷方案的執(zhí)行情況，對于已執(zhí)行的清滯銷任務，可監(jiān)控當前進度的預期合理性，如遇不符合等特殊情況，會觸發(fā)算法重新計算，給出全新的合理化清滯銷建議方案。
伴隨企業(yè)供應鏈數(shù)字化改革逐漸進入“深水區(qū)”，優(yōu)化企業(yè)供應鏈管理逐漸成為關乎企業(yè)未來生存發(fā)展的終極問題。面對當下“自主權不斷放大”的消費者、不確定因素倍增的商業(yè)環(huán)境等，透過數(shù)據(jù)探尋規(guī)律與機會是企業(yè)能夠抓住最大的確定性。
數(shù)勢供應鏈優(yōu)化決策平臺（SOF），為企業(yè)提供從庫存健康度分析診斷到需求預測，到庫存策略建議再到庫存優(yōu)化的一體化解決方案，實現(xiàn)智能決策驅動的數(shù)字化供應鏈模式，打造業(yè)務增長新引擎。
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