阿迪達(dá)斯貝殼頭變黃了是不是正?,F(xiàn)象(貝殼頭阿迪達(dá)斯發(fā)黃)

明查員 鄭淑婧

工具

之前的“明查”工具教程中,我們向大家介紹了通過“反搜”來尋找視覺圖像來源以判斷消息真假的方法。但有的時(shí)候,網(wǎng)絡(luò)上流傳的帶有誤導(dǎo)信息的圖片不一定是直接照搬舊圖的結(jié)果,可能存在人為加工、操縱的痕跡。

例如在之前網(wǎng)傳阿富汗塔利班“開會慶祝執(zhí)政100天”的案例中,我們首先通過反向圖片搜索找到了圖片消息可能的出處——是一張2020年塔利班談判代表與時(shí)任美國國務(wù)卿蓬佩奧會談時(shí)的現(xiàn)場圖,但仔細(xì)觀察比較網(wǎng)友傳播的圖片和新聞圖片原圖,可以發(fā)現(xiàn)前者圖中人物的腹部較后者明顯更大。這是否意味著網(wǎng)傳圖片被做過編輯處理?有沒有什么方法可以幫助我們實(shí)現(xiàn)這一判斷呢?

兩張圖片人物的面部和背景環(huán)境可以完全重合,且人物面向鏡頭的方向一致,但網(wǎng)傳圖片中人物的腹部較原圖明顯增大了一圈。

答案是,方法有很多。諸如圖片的元數(shù)據(jù)提取、克隆檢測、噪點(diǎn)分析、計(jì)算機(jī)深度學(xué)習(xí)模型等均是圖像鑒定的常用手段。

此處,我們先向大家介紹一種相對直白、易掌握的圖像鑒定手段,名為誤差水平分析(ELA)。這種方法通過識別圖像各區(qū)域的壓縮水平實(shí)現(xiàn)對圖像有無進(jìn)行過數(shù)字修改的判斷,對于JPEG類有損圖像的分析十分有效。由于有損的文件格式不能保證圖片顏色保持不變,第一次保存會造成大量的色彩損失。重新保存的文件在視覺上可能與源圖片相同,但確切的像素值會有所不同——ELA的結(jié)果就是突出了圖像中最容易在重新保存過程中發(fā)生色彩退化的區(qū)域。

理論上,一張未經(jīng)編輯的原始圖像,哪怕經(jīng)過多次保存,整張圖片的壓縮率仍應(yīng)處于大致相同的水平。在ELA模式下,真正的相機(jī)原始圖片會呈現(xiàn)出很多像噪點(diǎn)一樣的白點(diǎn),覆蓋整個(gè)圖片。當(dāng)圖片被反復(fù)重新保存(不是復(fù)制,而是實(shí)際加載到一個(gè)程序,并再次保存為JPEG格式),圖像中的高頻和精細(xì)細(xì)節(jié)就會丟失,直到圖像質(zhì)量差到極點(diǎn),返回黑色的ELA結(jié)果。同理,如果圖像中的某個(gè)部分與其它邊緣、紋理、表面色彩相似的部分存在明顯不同的誤差水平,那就意味著這一部分可能是做過后期修改的。

塔利班和蓬佩奧會談原圖中,相同服裝材質(zhì)和顏色對比條件下圖形輪廓顯示的亮度及對比度基本一致。

遵循這一思路,我們在對有損圖像進(jìn)行ELA鑒定時(shí),就應(yīng)當(dāng)留心圖片中是否出現(xiàn)邊緣、紋理、表面色彩相似但對比度存在較大差異的區(qū)域,再將這一區(qū)域與通過反搜找到的圖源中的對應(yīng)區(qū)域做比較,確認(rèn)二者是否存在細(xì)節(jié)差異。

能夠幫助進(jìn)行ELA鑒定的線上工具有很多,如上一期我們提到的圖像鑒定軟件InVid,還有黑客因素(Hacker Factor)開發(fā)的FotoForensics,Jonas Wagner的29a.ch項(xiàng)目開發(fā)的Forensically等均有ELA鑒定功能。使用這些軟件的方法極其簡便,只要獲取圖片后將相應(yīng)圖片上傳至軟件,便能自動獲得ELA模式下的圖像。接下來,我們以“澎湃明查”在4月下旬核查過的“俄軍在軍事基地?cái)[俄語單詞‘xуй’回應(yīng)美國衛(wèi)星偷拍”一事為例,演示用FotoForensics進(jìn)行ELA鑒定的過程。

案例

4月下旬,中文網(wǎng)絡(luò)流傳消息稱,面對美國衛(wèi)星的偷拍,俄軍在其軍事要地?cái)[出了俄語單詞“xуй”以回應(yīng)。此前國內(nèi)外社交平臺有消息稱“谷歌地圖從4月18日起以最大分辨率提供俄羅斯所有軍事和戰(zhàn)略設(shè)施衛(wèi)星圖像”,“澎湃明查”核查后發(fā)現(xiàn)此事并無實(shí)證,且谷歌公司否認(rèn)了相關(guān)說法。

借助圖片反搜工具Tineye軟件,我們發(fā)現(xiàn)網(wǎng)友發(fā)布的這張圖片至少在2021年12月就已經(jīng)出現(xiàn),說明此圖與今年的俄烏沖突并無直接關(guān)聯(lián)。與此同時(shí),Tineye搜索結(jié)果還識別到了另一張與網(wǎng)傳圖片極為相似的衛(wèi)星圖,右上角標(biāo)記有美國衛(wèi)星服務(wù)商MAXAR Technology水印。美國政治新聞網(wǎng)站politico在2021年11月1日引用這張圖片時(shí)稱“一張高分辨率的衛(wèi)星圖像顯示了俄羅斯葉爾尼耶的裝甲部隊(duì)和支持設(shè)備”。

然而,MAXAR的衛(wèi)星圖和網(wǎng)傳圖片盡管相似,但存在細(xì)節(jié)上的差別。其中最明顯的就是網(wǎng)傳圖片中下方的裝甲設(shè)備的擺放形狀較衛(wèi)星圖有明顯不同,且衛(wèi)星圖右上角標(biāo)注的“MAXAR”水印被截去了。除此之外,兩張圖片的地貌特征、光影和畫面正中呈長條狀分布的裝甲設(shè)備擺放位置幾乎可以完全重合,這會不會意味著網(wǎng)傳圖片是在原衛(wèi)星圖基礎(chǔ)上進(jìn)行了后期修改呢?

上:MAXAR Technology公布的衛(wèi)星圖;下:去水印后的網(wǎng)傳圖片。

我們將兩張JPEG格式的圖片分別從網(wǎng)頁上下載后,打開FotoForensics,將相應(yīng)圖片上傳。FotoForensics即呈現(xiàn)了相應(yīng)圖像的ELA結(jié)果。

插入圖片地址(URL)或上傳本地圖片,提交后,軟件就會呈現(xiàn)相應(yīng)圖像的ELA結(jié)果。

需要注意的是,F(xiàn)otoForensics等工具并不會直接告知上傳圖片是否有編輯痕跡,這需要核查員結(jié)合理論知識自行判斷。例如在下圖中,我們可以看到,圖片中顯示單詞“xуй”部分的地理材質(zhì)和顏色和周圍如畫面正中呈長條狀分布的裝甲設(shè)備擺放處是十分接近的,但顯示單詞部分在ELA模式下的對比度卻要較周圍環(huán)境更高,這說明此處的圖片很有可能被做過更多處理。

在相似地理材質(zhì)和顏色對比度條件下,畫面中下方顯示單詞“xуй”部分對比度較周圍環(huán)境更高,說明此區(qū)域被做過更多處理。

相應(yīng)地,我們不妨來看下politico網(wǎng)站引自MAXAR的原圖,使用同樣的操作后可以發(fā)現(xiàn),在ELA模式下,MAXAR的原圖白點(diǎn)密布,且圖中擺放裝甲設(shè)備區(qū)域的顏色對比度幾乎沒有明顯差異,這說明此圖幾乎沒有經(jīng)歷過有損保存和后期編輯。兩相比較,哪張圖片更有可能是原圖一目了然,所謂“xуй”字符的形狀,更有可能是網(wǎng)友PS處理的結(jié)果。

對比之下,MAXAR衛(wèi)星圖片拍攝到的畫面中下方部分與其周邊相同地理材質(zhì)和顏色對比條件下圖形輪廓顯示的亮度基本一致。

不過,需要提醒的是,盡管ELA是一種有助于圖像鑒定的優(yōu)秀手段,但它并不是萬能的。例如,一個(gè)單一像素的變化或輕微的顏色調(diào)整,可能不會在ELA中產(chǎn)生明顯的變化;同時(shí),由于JPEG是在網(wǎng)格上運(yùn)行的,對網(wǎng)格的任何部分的改變都可能影響到整個(gè)網(wǎng)格方塊,因此,使用ELA可能無法幫助核查員準(zhǔn)確識別網(wǎng)格中的哪個(gè)像素被修改了;此外,ELA只能識別圖像中的哪些區(qū)域有不同的壓縮級別,但不能識別圖像來源,如果一個(gè)低質(zhì)量的圖像被拼接到一個(gè)高質(zhì)量的圖片中,那么低質(zhì)量的圖像可能會顯示為一個(gè)較暗的區(qū)域。而如果一個(gè)圖像被多次重新保存,已經(jīng)處于最低的誤差水平,那么在此時(shí)使用ELA,就只能得到一個(gè)黑色的圖像結(jié)果,就不再有圖像鑒定的意義。

因此,在核查過程中還要意識到,ELA只是一種算法,是一種進(jìn)行圖像鑒定的輔助工具,其對結(jié)果的解釋可能是不確定的。在正式核查時(shí),我們始終要避免通過單一途徑得出結(jié)論,使用多種技術(shù)手段,結(jié)合全面的數(shù)據(jù)、資料來交叉驗(yàn)證結(jié)果至關(guān)重要。讀者們?nèi)粝肓私飧嗯c核查有關(guān)的知識,可在評論區(qū)留言,“明查”將在后續(xù)報(bào)道中竭誠為大家服務(wù)。

責(zé)任編輯:王靚

校對:張艷

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