庫存盤點三種方法,盤點庫存技巧?

無論何種類型的倉庫或門店,庫存盤點常常需要耗費門店員工花費大量時間,本文討論視覺識別技術(shù)如何能幫助實現(xiàn)盤點自動化,釋放員工的時間去更多用來服務(wù)客戶端。

市場上現(xiàn)有的服務(wù)提供商及實現(xiàn)情況:

矩視智能】

北京矩視智能科技有限公司是一家機器云視覺提供商,顛覆傳統(tǒng)機器視覺,基于人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)技術(shù),提供云端在線的字符識別、缺陷檢測、尺寸測量、目標(biāo)定位等功能,致力于打造全球最通用的機器視覺基礎(chǔ)平臺。可以實現(xiàn)袋裝、瓶裝物品在簡單環(huán)境下的識別計數(shù);其主攻云端的視覺識別;

小包裝食品在封入更大規(guī)格包裝前需要先進行計數(shù)統(tǒng)計檢測以確保數(shù)量正確,矩視智能云平臺的目標(biāo)定位功能可以對雜亂擺放的小包裝食品進行精準(zhǔn)計數(shù)核對。


矩視智能云平臺的目標(biāo)定位功能利用最領(lǐng)先的2D視覺檢測技術(shù)和ms級云計算能力可以對于無序擺放的電容進行精準(zhǔn)快速地計數(shù)核對,解決人工計數(shù)困難的問題。



多個不同品類的產(chǎn)品被放置在同一包裹中時,數(shù)量檢測前需要先對產(chǎn)品進行準(zhǔn)確的分類,然后快速計數(shù),確保包裹正確打包。




Trax】

Trax(Trax 是察可思信息科技(上海)有限公司的品牌)已經(jīng)是為快消品公司及零售商提供計算機視覺解決方案的全球行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者,位列德勤發(fā)布的高科技高成長500強公司中的前25名 。Trax領(lǐng)先的計算機視覺、機器學(xué)習(xí)以及物聯(lián)網(wǎng)(IoT)平臺將日常貨架圖像轉(zhuǎn)化為實時、可執(zhí)行的洞察。全球總部位于新加坡,研發(fā)中心位于以色列,中國有北京、上海兩個辦公室,同時在歐洲、中東、北美以及南美洲都設(shè)有辦事處,業(yè)務(wù)遍及全球90多個市場。TRAX能提供整套的貨架陳列巡查方案,但未見其使用視覺技術(shù)進行庫存盤點計數(shù)。

使用零售巡檢機器人解決方案,覆蓋9大商品品類、38個過道、涵蓋4,500+商品的持續(xù)監(jiān)測幫助門店提升運營效率。




品覽】

品覽Pinlan面向消費品、零售、物流、地產(chǎn)等行業(yè),提供基于AI物品識別的巡店管理、陳列督導(dǎo)、倉儲盤點、出入庫流水審計、智能識圖等解決方案。已為客戶實現(xiàn)倉庫自動叉車巡視自動盤點;

利用自動叉車采集倉庫內(nèi)貨物視頻信息,將圖像結(jié)果發(fā)送至服務(wù)器,服務(wù)器將圖像信息識別識別為倉庫盤點表單,完成倉庫盤點。



總結(jié)有以下問題仍待解決提升:

1.對貨品擺放、畫面角度、現(xiàn)場光源等要求都比較高,通常1-2個攝像頭沒法實現(xiàn)庫存的全面盤點;

2.通用性較差,不能拿來即用,訓(xùn)練時間比較長,對于規(guī)模小數(shù)量少的門店可能沒法使用。也是基于這個原因,市場上尚未出現(xiàn)被廣泛應(yīng)用的產(chǎn)品服務(wù)或廣為人知的服務(wù)公司,存在一客一定制的局限。


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